Die Vorbesprechung für das WS 2026 findet am Do., 01.10.2026, 13:00 im HS17 statt.
Alle Themen können Sie nach Vereinbarung in einer Bakk-Arbeit, Master-/Diplomarbeit bzw. auch als Praktikum/Projekt oder, je nach Eignung, als Seminar absolvieren. Bei Interesse an einem dieser Themen wenden Sie sich bitte direkt an die angeführte (erste) Ansprechperson.
Folgende konkrete Fachbereiche/Themen werden derzeit angeboten:
- Knowledge-based Software-intensive Systems Engineering and Analysis
- Data Science in Software and Systems Engineering
- User Experience and Interface Exploration
- Model Quality Assurance
- Social Media and Collective Intelligence Systems
- Open Source Software (OSS) Projects
Knowledge-based Software-intensive Systems Engineering and Analysis
Modern software-intensive systems, such as production systems, cyber-physical systems, or Smart Grids,
require multi-view models to integrate the knowledge coming from the involved domain experts.
Multi-view knowledge graphs facilitate (i) the efficient analysis of application quality, risk, and security;
(ii) the design of software and systems; and (iii) improving data quality as a foundation for data analytics
in domains with heterogeneous stakeholder groups that have to collaborate to achieve their goals.
Agile Task Guidance and Documentation (Details)
Referenz: QSE:ATG
Ansprechpartner: Stefan Biffl. Sebastian Kropatschek
new Model-based Engineering of a DSL Editor (Details to follow)
Referenz: QSE:DSL
Ansprechpartner: Stefan Biffl, Arndt Lüder
new Production Planning Simulation Game PROST (Details to follow)
Referenz: QSE:PROST
Ansprechpartner: Stefan Biffl, Kurt Matyas
new Process Understanding and Improvement with AI (Details to follow)
Referenz: QSE:pro.AI
Ansprechpartner: Stefan Biffl
new Software Engineering for MedInf/BioTech (Details to follow)
Referenz: QSE:MedInf
Ansprechpartner: Stefan Biffl
Data Science in Software and Systems Engineering
new Software Engineering for AI – dataTUdiscovery (Details to follow)
Referenz: QSE:SE4AI
Ansprechpartner: Kristof Meixner, Stefan Biffl
Survey on Data Science State-of-the-Art and Industry Best Practices
Referenz: QSE-BD-Survey
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Stefan Biffl
Data Science Applications in Industry
Referenz: QSE-BD-Applications
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Stefan Biffl
User Experience and Interface Exploration with Prototype Design and Evaluation
Web Page Application for Quality Control in Manufacturing (Details)
Referenz: QSE:CDP-UI-Creator
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Sebastian Kropatschek
Automatic extension of the PPR model using OPC UA in knowledge graphs (Details)
Referenenz: QSE:CDP-OPC
Ansprechpersonen: Dietmar Winkler, Sebastian Kropatschek, Stefan Biffl
Model Quality Assurance
Referenz: QSE:MQA
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Stefan Biffl
Social Media and Collective Intelligence Systems (CIS)
Here you find more details.
For WS 2026 all CIS student topics are already taken.
Come back in Februrary 2026 to browse new open CIS student topics.
Open Source Software (OSS) Projects
Enhance Open-Source UML editor UMLet (www.umlet.com) (Details)
Referenz: SE UML; Praktikum, Diplomarbeit;
Ansprechpartner: Martin Auer, Stefan Biffl.
Falls Sie an einem bestimmten Thema oder allgemein an einem Themenkreis interessiert sind,
schicken Sie eine E-Mail an Stefan.Biffl@tuwien.ac.at, die folgende Informationen enthält:
- Ihr Name und Ihre Telefonnummer.
- Welche Lehrveranstaltungen Sie absolvieren möchten (Typ, Stundenumfang).
- Welche Themen bzw. Themenkreise Sie interessieren und warum.
- Eine kurze Beschreibung Ihres einschlägigen Hintergrunds: Fähigkeiten, Arbeitserfahrung.