Student Topics

Die Vorbesprechung für das SS 2024 findet am Fr., 01.03.2024, 16:30 im EI7 statt.

Alle Themen können Sie nach Vereinbarung in einer Bakk-Arbeit, Master-/Diplomarbeit bzw. auch als Praktikum/Projekt oder, je nach Eignung, als Seminar absolvieren. Bei Interesse an einem dieser Themen wenden Sie sich bitte direkt an die angeführte (erste) Ansprechperson.

Folgende konkrete Fachbereiche/Themen werden derzeit angeboten:

  • Knowledge-based Software-intensive Systems Engineering and Analysis
  • Model Quality Assurance and Human Computation
  • Big Data in Software and Systems Engineering
  • User Experience and Interface Exploration
  • Social Media and Collective Intelligence Systems
  • Open Source Software (OSS) Projects

 

Knowledge-based Software-intensive Systems Engineering and Analysis

Modern software-intensive systems, such as production systems, cyber-physical systems, or Smart Grids,
require multi-view models to integrate the knowledge coming from the involved domain experts.
Multi-view knowledge graphs facilitate (i) the efficient analysis of application quality, risk, and security;
(ii) the design of software and systems; and (iii) improving data quality as a foundation for data analytics
in domains with heterogeneous stakeholder groups that have to collaborate to achieve their goals.

new Integration of Quality and Technology in Advanced Manufacturing Systems (Details)
Referenz: QSE:FMEA
Ansprechpartner: Stefan Biffl.

new Production Knowledge and Data Base (Details)
Referenz: QSE:PKDB
Ansprechpartner: Kristof Meixner, Stefan Biffl.

new Multi-Domain Engineering Graph Generation with Common Concepts (Details)
Referenz: QSE:MDEG
Ansprechpartner: Felix Rinker, Stefan Biffl.

new Artifact-Based Coordination and Knowledge Discovery (Details to follow)
Referenz: QSE:ABCKD
Ansprechpartner: Stefan Biffl.

Simulation model for Bin Picking in Cyber-Physical Systems (Details to follow)
Referenz: QSE:BPA
Ansprechpartner: Kristof Meixner, Stefan Biffl.

Model Quality Assurance and Human Computation

Model Quality Assurance in Multi-Disciplinary Engineering Environments (Details)
Referenz: QSE:MQA
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Stefan Biffl

Data Science in Software and Systems Engineering

Survey on Data Science State-of-the-Art and Industry Best Practices
Referenz: QSE-BD-Survey
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Stefan Biffl

Exploration of Data Science Technology Stack Options
Referenz: QSE-BD-Technology
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Stefan Biffl

Data Science Applications in Industry
Referenz: QSE-BD-Applications
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Stefan Biffl

User Experience and Interface Exploration with Prototype Design and Evaluation

Integrated Platform for Multi-Disciplinary Engineering Environments based on AutomationML (Details)
Referenz: QSE-M3-OM
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Stefan Biffl

new Web Page Application for Quality Control in Manufacturing (Details)
Referenz: QSE:CDP-UI-Creator
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Sebastian Kropatschek

new Automatic extension of the PPR model using OPC UA in knowledge graphs (Details)
Referenenz: QSE:CDP-OPC
Ansprechpersonen: Dietmar Winkler, Sebastian Kropatschek, Stefan Biffl

Social Media and Collective Intelligence Systems (CIS)

Here you find more details.

For SS 2024 all CIS student topics are already taken.
Come back in October 2024 to browse new open CIS student topics.

Open Source Software (OSS) Projects

Enhance Open-Source UML editor UMLet (www.umlet.com) (Details)
Referenz: SE UML; Praktikum, Diplomarbeit;
Ansprechpartner: Martin Auer, Stefan Biffl.

Falls Sie an einem bestimmten Thema oder allgemein an einem Themenkreis interessiert sind, schicken Sie eine E-Mail an Stefan.Biffl@tuwien.ac.at, die folgende Informationen enthält:

  • Ihr Name und Ihre Telefonnummer.
  • Welche Lehrveranstaltungen Sie absolvieren möchten (Typ, Stundenumfang).
  • Welche Themen bzw. Themenkreise Sie interessieren und warum.
  • Eine kurze Beschreibung Ihres einschlägigen Hintergrunds: Fähigkeiten, Arbeitserfahrung.