Die Vorbesprechung für das WS 2024/25 findet am Mi., 02.10.2024, 17:30 im EI9 statt.
Alle Themen können Sie nach Vereinbarung in einer Bakk-Arbeit, Master-/Diplomarbeit bzw. auch als Praktikum/Projekt oder, je nach Eignung, als Seminar absolvieren. Bei Interesse an einem dieser Themen wenden Sie sich bitte direkt an die angeführte (erste) Ansprechperson.
Folgende konkrete Fachbereiche/Themen werden derzeit angeboten:
- Knowledge-based Software-intensive Systems Engineering and Analysis
- User Experience and Interface Exploration
- Model Quality Assurance
- Data Science in Software and Systems Engineering
- Social Media and Collective Intelligence Systems
- Open Source Software (OSS) Projects
Knowledge-based Software-intensive Systems Engineering and Analysis
Modern software-intensive systems, such as production systems, cyber-physical systems, or Smart Grids,
require multi-view models to integrate the knowledge coming from the involved domain experts.
Multi-view knowledge graphs facilitate (i) the efficient analysis of application quality, risk, and security;
(ii) the design of software and systems; and (iii) improving data quality as a foundation for data analytics
in domains with heterogeneous stakeholder groups that have to collaborate to achieve their goals.
new Agile Task Guidance and Documentation (Details)
Referenz: QSE:ATG
Ansprechpartner: Stefan Biffl. Kristof Meixner
new TU Wien Fundraising: Stakeholder Management Process Improvement (Details)
Referenz: QSE:SMPI
Ansprechpartner: Stefan Biffl.
new Efficient Knowledge Graph Merging (Details)
Referenz: QSE:KGM
Ansprechpartner: Stefan Biffl.
new Integration of Quality and Technology in Advanced Manufacturing Systems (Details)
Referenz: QSE:FMEA
Ansprechpartner: Stefan Biffl.
Production Knowledge and Data Base (Details)
Referenz: QSE:PKDB
Ansprechpartner: Kristof Meixner, Stefan Biffl.
Multi-Domain Engineering Graph Generation with Common Concepts (Details)
Referenz: QSE:MDEG
Ansprechpartner: Felix Rinker, Stefan Biffl.
User Experience and Interface Exploration with Prototype Design and Evaluation
new Agile Job Co-Pilot Guidance and Documentation (Details)
Referenz: QSE:AJCP
Ansprechpartner: Stefan Biffl
Agile eduLAB Workshop Guidance and Documentation (Details)
Referenz: QSE:AWTG
Ansprechpartner: Lukas Lehner, Stefan Biffl
Integrated Platform for Multi-Disciplinary Engineering Environments based on AutomationML (Details)
Referenz: QSE-M3-OM
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Stefan Biffl
Web Page Application for Quality Control in Manufacturing (Details)
Referenz: QSE:CDP-UI-Creator
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Sebastian Kropatschek
Automatic extension of the PPR model using OPC UA in knowledge graphs (Details)
Referenenz: QSE:CDP-OPC
Ansprechpersonen: Dietmar Winkler, Sebastian Kropatschek, Stefan Biffl
Model Quality Assurance
Referenz: QSE:MQA
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Stefan Biffl
Data Science in Software and Systems Engineering
Survey on Data Science State-of-the-Art and Industry Best Practices
Referenz: QSE-BD-Survey
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Stefan Biffl
Exploration of Data Science Technology Stack Options
Referenz: QSE-BD-Technology
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Stefan Biffl
Data Science Applications in Industry
Referenz: QSE-BD-Applications
Ansprechpartner: Dietmar Winkler, Stefan Biffl
Social Media and Collective Intelligence Systems (CIS)
Here you find more details.
For WS 2024/25 all CIS student topics are already taken.
Come back in March 2025 to browse new open CIS student topics.
Open Source Software (OSS) Projects
new UMLet Model Change Management (Details)
Referenz: QSE-MCM
Ansprechpartner: Stefan Biffl
Enhance Open-Source UML editor UMLet (www.umlet.com) (Details)
Referenz: SE UML; Praktikum, Diplomarbeit;
Ansprechpartner: Martin Auer, Stefan Biffl.
Falls Sie an einem bestimmten Thema oder allgemein an einem Themenkreis interessiert sind,
schicken Sie eine E-Mail an Stefan.Biffl@tuwien.ac.at, die folgende Informationen enthält:
- Ihr Name und Ihre Telefonnummer.
- Welche Lehrveranstaltungen Sie absolvieren möchten (Typ, Stundenumfang).
- Welche Themen bzw. Themenkreise Sie interessieren und warum.
- Eine kurze Beschreibung Ihres einschlägigen Hintergrunds: Fähigkeiten, Arbeitserfahrung.